よくある質問・用語集

ビッグデータ(4/4)

ビッグデータの情報ページです。

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機械学習基盤とは | OSSのデージーネット
機械学習基盤とは、機械学習を行うために必要な様々なリソースを用意し、迅速に機械学習のモデリングや実験を行えるようにするための設備です。機械学習によるシステム開発を円滑に行うためにはコンテナを利用することが多く、機械学習基盤としてコンテナ型仮想化の技術が使われています。

Juliusとは | OSSのデージーネット
Juliusとは、オープンソースの機械学習済みの音響モデルを搭載した汎用大語彙連続音声認識エンジンである。Juliusは、京都大学、名古屋工業大学が中心になって開発を行っている。プログラムはC言語で書かれており、オープンライセンスで商用利用への制限もない。

Microk8sとは | OSSのデージーネット
Microk8sとは、小規模なKubernetes環境を作成するために作られたパッケージです。環境に依存しないパッケージを配布し、管理するための仕組みであるSnappyを使って配布されています。 ...

Elasticsearchとは | OSSのデージーネット
Elasticsearchとは、大容量データを扱うことを想定した全文検索エンジンである。Elastic Stackの中でデータの検索を行う機能を担当している。Elastic社が提供し、Apache2ライセンスの下で公開されているオープンソースソフトウェアである。Elasticsearchを利用すると、大容量のデータから必要なデータを素早くに取り出すことができる。

OpenSearchとは | OSSのデージーネット
OpenSearchとは、高速検索が可能なオープンソースの全文検索・分析エンジンである。

オブザーバビリティとは | OSSのデージーネット
オブザーバビリティ(Observability)とは、Observe (観察する)+ ability (能力) という単語の組み合わせで示される造語で、「可観測性」「観察する能力」を意味する用語である。

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